El poder de la colaboración “humano + máquina” en el marketing de contenidos

Marketing de contenidos
May 11, 2023

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema candente en marketing, especialmente en el ámbito del marketing de contenidos. Herramientas y plataformas impulsadas por IA, como Chat GPT, que obtuvo más de 100 millones de usuarios en enero de 2023, ayudan a las empresas a agilizar y optimizar la creación y distribución de contenidos. Los beneficios de utilizar la IA son abundantes para los equipos de marketing B2B, y aunque existen algunas limitaciones, los redactores de contenidos pueden utilizar las estrategias que se describen en este artículo para superarlas.

La IA en el Marketing de Contenidos

No se puede negar que la adopción de la IA en la creación de contenidos ha provocado un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan el marketing. Para una industria que se estima que tendrá un valor de 72 mil millones de dólares en 2023, Chat GPT y otras tecnologías similares son un avance bienvenido para la mayoría de profesionales en marketing. 

En el marketing de contenidos, la IA ha traído muchos beneficios, ya que las herramientas impulsadas por IA permiten a los creadores y los especialistas en marketing de contenidos producir contenido personalizado de alta calidad a gran escala, optimizar sus campañas para obtener resultados superiores y ahorrar tiempo y recursos valiosos.

Además, la capacidad de la IA para proporcionar inspiración y generar nuevas ideas empodera a los creadores de contenido a superar los límites de la creatividad, además de crear contenido multilingüe y garantizar la consistencia en el mensaje y la marca en múltiples piezas de contenido.

Sin embargo, las herramientas impulsadas por IA no son soluciones universales, por lo que se recomienda precaución a los especialistas en marketing al implementar su uso.

Limitaciones de la IA en el Marketing de Contenidos

Limitaciones de IA en el marketing de contenido

Actualmente, la IA tiene algunas limitaciones que hacen que su uso sea más adecuado como complemento y no como sustituto de los redactores de contenido: 

1. Falta de inteligencia emocional

La IA carece de la capacidad para comprender y transmitir emociones de manera efectiva. Esta es una limitación significativa, ya que las emociones son esenciales en el marketing de contenidos, especialmente para crear conexiones y generar confianza con el público objetivo.

En su libro más reciente, "How Customers Think: Essential Insights into the Mind of the Market", el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Gerald Zaltman, afirma que el 95% de las decisiones de compra se toman en el subconsciente de la mente, lo que sugiere que las emociones son un componente crítico de una estrategia de marketing de contenidos efectiva.

En lo que respecta al storytelling, la inteligencia emocional también es esencial. Las historias que conectan con el público son aquellas que evocan emociones y establecen una conexión con los oyentes o lectores.

2. Limitada comprensión del contexto

La capacidad de vincular el contenido con los objetivos y la esencia de la marca es un factor crítico para el éxito de una campaña de marketing de contenido. Las herramientas de inteligencia artificial han avanzado significativamente en el procesamiento del lenguaje natural, pero necesitan ayuda para comprender los matices del lenguaje y el contexto en el que se utilizan.

El lenguaje está en constante evolución y las herramientas de inteligencia artificial se limitan a producir textos estandarizados y genéricos, aunque sobre una amplia gama de temas. Esto puede llevar a interpretaciones incorrectas y respuestas inapropiadas, dañando la reputación de la marca y reduciendo las tasas de conversión.

3. Dificultad con la creatividad y la originalidad

Si bien la inteligencia artificial puede generar grandes volúmenes de contenido, a menudo carece de la creatividad y originalidad de los seres humanos. Esto puede resultar en un contenido genérico e insípido que no logra captar la atención del público objetivo. 

Jonathan Forrester, miembro del Consejo de Forbes, argumenta: "Particularmente durante la etapa de introducción, los clientes reconocen instintivamente la forma en que se les aborda y se les habla, lo que luego impacta significativamente en su visión de una marca". Las campañas de marketing digital únicamente basadas en “máquinas” en el marketing B2B pueden ahuyentar a los posibles clientes. Por lo tanto, es importante utilizar un enfoque más personalizado en el marketing, especialmente en la etapa de introducción, para que los posibles clientes se sientan valorados y comprometidos con la marca.

4. Dependencia de una entrada de datos precisa

En el marketing de contenido, las herramientas de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para generar y optimizar contenido para audiencias específicas. Sin embargo, la efectividad del contenido generado por IA depende de la precisión y completitud de los datos de entrada. Si los datos de entrada son defectuosos, el resultado puede no resonar con la audiencia prevista, lo que lleva a estrategias ineficaces y contenido que no logra captar y convertir a clientes potenciales.

Por ejemplo, si una herramienta de IA recibe datos inexactos sobre las preferencias o comportamientos de una audiencia objetivo, puede generar contenido que no sea relevante o atractivo para esa audiencia. Esto puede resultar en una oportunidad perdida para interactuar con clientes potenciales y construir el conocimiento de la marca.

Además, una entrada de datos sesgada puede dar como resultado contenido generado por IA que perpetúa estereotipos o refuerza percepciones negativas sobre ciertos grupos, lo que puede dañar la reputación de la marca y generar percepciones negativas en los clientes.

5. Preocupaciones éticas relacionadas con los sesgos y la privacidad

Los algoritmos de IA se basan en datos que pueden perpetuar sesgos y violar la privacidad. Los profesionales del marketing deben conocer las implicaciones éticas de utilizar IA en el marketing de contenido y tomar medidas para mitigar estos riesgos. Existe la preocupación adicional de plagio, especialmente a medida que la creación de contenido impulsada por IA gana popularidad.

Aprovechar las herramientas de IA y la experticia humana puede generar una combinación ganadora, con el cerebro humano llenando los vacíos que la IA no puede cubrir.

Superando las Limitaciones de la IA con las Habilidades Humanas

Colaboración entre la IA y el humano en el contenido

La clave para superar las limitaciones de la IA radica en reforzar sus fortalezas con la experticia humana, la creatividad y la originalidad. Las agencias especializadas en marketing de contenido poseen el conocimiento y la experiencia del marketing digital tradicional, mejorados por nuevos modelos de IA en marketing.

Dado que el 91% de las empresas B2B atribuyen su éxito al marketing de contenido, tanto las marcas como las empresas establecidas necesitan trabajar con agencias especializadas que adopten tecnologías emergentes y puedan sortear los obstáculos de las siguientes maneras:

1. Apalancarse de la experticia humana

Los seres humanos poseen inteligencia emocional, creatividad y la capacidad de comprender los matices del lenguaje y el contexto, lo cual la IA carece. Al trabajar con agencias de marketing de contenido que emplean creadores y estrategas de contenido experimentados, las empresas pueden aprovechar la IA y la experticia humana para crear contenido convincente que conecte con su público objetivo y, en última instancia, convierta.

En el proceso de creación de contenido, es esencial involucrar a diferentes profesionales humanos, como expertos de la industria, que pueden brindar ideas y conocimientos en una industria o tema específico, asegurando que el contenido sea preciso y relevante; editores de contenido, que pueden refinar y optimizar el contenido, asegurando que se ajuste a la voz y al estilo de la marca y conecte con el público objetivo, entre otros.

2. Promover la colaboración e iteración

Al colaborar con expertos humanos, las herramientas de IA pueden aprender de sus aportes y mejorar su rendimiento con el tiempo. Esto puede resultar en información más precisa, una mejor creación de contenido y un ROI mejorado para la empresa.

El truco está en ser muy específico con las indicaciones que se le dan al programa de IA. Este artículo explica cómo obtener lo mejor de la IA, como ChatGPT. Para las industrias técnicas, se puede recurrir a software de código abierto para simplificar conceptos y hacerlos más accesibles a la audiencia.

3. Validar y garantizar la ampliación de datos

Los humanos pueden ayudar a garantizar la precisión y la integridad de los datos utilizados por las herramientas de IA. Pueden complementar los datos con su conocimiento y perspicacia, lo que resulta en estrategias más completas y efectivas. ChatGPT advierte sobre sus limitaciones, como "Puede producir datos incorrectos ocasionalmente", por lo que siempre vale la pena verificar los resultados con la experticia humana.

4. Revisar las consideraciones éticas

Trabajar con agencias de marketing de contenido que tengan un sólido marco ético y supervisión puede ayudar a mitigar los riesgos de sesgos y violación de privacidad asociados con la IA. Por ejemplo, la diversidad y la inclusión son temas altamente relevantes en 2023, especialmente en la industria de la tecnología.

Si bien la comunidad tecnológica está trabajando arduamente para eliminar los sesgos algorítmicos, aún queda mucho por hacer. Los seres humanos detrás de las agencias de marketing de contenido se desempeñan bien al verificar la salida de la IA para identificar errores significativos.

Herramientas de IA para Potencializar el Marketing de Contenidos

IA en el marketing de contenidos

Además de aprovechar la experticia humana, las empresas B2B pueden utilizar diversas herramientas y plataformas impulsadas por IA para mejorar sus esfuerzos de marketing de contenido. Estas herramientas pueden ayudar a automatizar tareas, agilizar procesos y optimizar la creación y distribución de contenido.

Chatbots

Los chatbots impulsados por IA pueden interactuar con los clientes en tiempo real y proporcionar recomendaciones personalizadas al mismo tiempo que recopilan datos valiosos sobre el comportamiento y las preferencias del cliente. Un estudio realizado por botco.ai descubrió que un 99% de los encuestados afirmó que los chatbots aumentaron las tasas de conversión de clientes potenciales a clientes.

Por ejemplo, el chatbot de Castleberry, Hellobot, es una herramienta tecnológica crucial, ya que puede ser entrenado con información relevante sobre la empresa o la campaña para responder a las inquietudes de los prospectos, clientes, equipos internos o visitantes.

Creación de Contenido

Herramientas de creación de contenido como Chat GPT pueden generar contenido bajo demanda basado en palabras clave y temas específicos, incluyendo publicaciones de blog, actualizaciones en redes sociales, correos electrónicos y descripciones de productos, entre otros. Es recomendable realizar una investigación de palabras clave primero y pedir al software que las incluya en sus respuestas para mejorar el rendimiento SEO de su empresa.

Además de Chat GPT, existen otras herramientas de creación de contenido disponibles en el mercado que pueden ayudar a las empresas a producir contenido de manera más eficiente y efectiva. Una de estas herramientas es Midjourney, un IA de texto a imagen que permite a los usuarios generar imágenes basadas en descripciones textuales, creando una amplia gama de formas artísticas. Esto puede ser un activo valioso para las empresas que buscan generar imágenes únicas y atractivas que conecten con su público objetivo y ayuden a construir su identidad de marca.

Optimización de Contenido

Las herramientas de optimización de contenido pueden analizar y optimizar el contenido para los motores de búsqueda, asegurando que llegue al público adecuado y genere clientes potenciales.

Por ejemplo, MarketMuse es una herramienta de IA que analiza el contenido de un sitio web o blog y brinda recomendaciones para optimizarlo en los motores de búsqueda. La herramienta puede sugerir nuevos temas para cubrir, identificar brechas en el contenido y proporcionar ideas para mejorar el contenido y obtener un mejor posicionamiento en los resultados de búsqueda.

Otro ejemplo relevante es True Content, una herramienta impulsada por IA que optimiza el contenido en cuanto a tono, sentimiento y nivel de lecturabilidad. O Mindpath, que identifica posibles clientes monitoreando su comportamiento en la web y luego crea campañas de contenido digital que muestran los activos de contenido de la empresa a los tomadores de decisiones en esas empresas.

Analítica Predictiva

El análisis predictivo impulsado por IA puede ayudar a las empresas B2B a identificar tendencias y patrones en el comportamiento del cliente, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre su estrategia de marketing de contenido. El análisis predictivo es una rama del análisis de datos que utiliza técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y predecir eventos o tendencias futuras. El objetivo es identificar patrones y relaciones en los datos que se puedan utilizar para pronosticar resultados futuros.

True Content también es una herramienta con un enfoque basado en datos que puede apoyar las estrategias de marketing de contenido. Por otro lado, IBM Watson Analytics es una herramienta impulsada por IA que analiza datos de diversas fuentes para identificar tendencias y patrones. Puede proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, la efectividad del marketing y el rendimiento de las ventas, lo que ayuda a las empresas B2B a tomar decisiones basadas en datos sobre su estrategia de marketing de contenido.

Combinando la experticia humana y la tecnología IA

Para maximizar los beneficios de la IA y evitar sus limitaciones, las empresas B2B deben combinar la experticia humana y la tecnología de IA en su estrategia de marketing de contenido. La combinación de profesionales experimentados en marketing y redacción de contenido en agencias especializadas de marketing digital, junto con el acceso a herramientas de IA, es una apuesta segura para su estrategia de marketing de contenido.

Aquí hay otra ventaja: incluso el contenido que ya ha sido producido se puede optimizar utilizando IA. Integrar herramientas de IA en las estrategias de marketing de contenido existentes para automatizar tareas repetitivas y optimizar la creación y distribución de contenido es un excelente punto de partida. Es importante tener en cuenta las limitaciones de la IA y tomar medidas para mitigar los riesgos, como validar datos, mantener estándares éticos y evitar sesgos.

Evaluar continuamente la efectividad de la estrategia de marketing de contenido, incorporar ideas de expertos humanos y herramientas de IA, y realizar los ajustes necesarios es el enfoque más adecuado. La IA ofrece una gran cantidad de beneficios para los profesionales del marketing de contenido y está revolucionando el mundo del marketing digital. Sin embargo, no es infalible. La intervención humana es el toque final cuando se trata de IA.

Conclusiones

En conclusión, aunque la IA tiene sus limitaciones, puede ser una herramienta poderosa para las empresas B2B que buscan hacer crecer su negocio a través del marketing de contenido. Al combinar las fortalezas de la IA con la experticia humana, las empresas pueden crear contenido convincente que conecte con su público objetivo, genere oportunidades y aumente el ROI. 

Sin embargo, es esencial ser consciente de las limitaciones de la IA y tomar medidas para mitigar los riesgos asociados con su uso. Al hacerlo, las empresas pueden lograr el éxito en la era digital al tiempo que mantienen estándares éticos y protegen su reputación. 

En lugar de reemplazar a los humanos, que es la preocupación de muchos, los humanos y la IA pueden trabajar juntos y convertirse en “la pareja poderosa” de nuestro tiempo.

Fuentes

https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2020/12/07/the-importance-of-brand-voice-and-tone/?sh=7588c08fd32c

https://blog.gitnux.com/chat-gpt-statistics/

https://www.statista.com/statistics/527554/content-marketing-revenue/#:~:text=In%202022%2C%20global%20content%20marketing,reach%20107%20billion%20in%202026.

https://www.castleberrymedia.co/en-blog-posts/using-emotion-in-content-marketing-a-powerful-tool-for-brand-marketing

https://www.searchenginejournal.com/content-marketing-statistics/475206/#:~:text=Content%20Marketing%20Usage&text=According%20to%20the%20Content%20Marketing,their%20content%20marketing%20in%202021.

https://www.wired.com/story/11-tips-better-chatgpt-prompts/

https://www.theverge.com/2018/1/12/16882408/google-racist-gorillas-photo-recognition-algorithm-ai

https://www.spiceworks.com/marketing/ai-in-marketing/articles/b2b-marketers-say-chatbots-increase-lead-conversion-rates/

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