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El 80% de los compradores son más propensos a hacer negocios con una compañía que les ofrece una experiencia personalizada, según un estudio de Epsilon. Siendo así, para destacar en el mercado, es fundamental implementar estrategias de personalización efectivas de inbound marketing.
La personalización en el marketing de contenidos es esencial para atraer a los consumidores, crear lealtad y aumentar las tasas de conversión. La personalización implica utilizar datos y herramientas tecnológicas para crear contenido específico y relevante para cada usuario. Es de gran utilidad porque permite crear una relación duradera y más cercana con los clientes y aumentar las ventas y el crecimiento a largo plazo.
La personalización en el content marketing consiste en crear y ofrecer contenidos adaptados a los intereses, preferencias y necesidades de cada usuario. Esto significa que el contenido se presenta de una manera que es relevante para cada persona en función de su comportamiento en línea y otras características distintivas.
Por ejemplo, a través del análisis del historial de navegación del usuario en la página de la marca, se puede obtener información sobre sus intereses, intención de búsqueda y comportamiento de navegación. Con base en este estudio, la marca puede crear un perfil detallado del usuario y utilizarlo para crear contenido altamente personalizado que se adapte a sus necesidades. Este contenido personalizado puede ser compartido a través de diferentes canales, como Inmail en LinkedIn o correo electrónico, lo que aumenta las posibilidades de que el usuario interactúe con la marca y se convierta en un cliente leal.
La personalización es una estrategia altamente efectiva para el marketing de contenidos. Algunas de las razones son:
Crear contenido personalizado es una tarea que requiere de un proceso claro y estructurado para que los resultados sean efectivos. Sin un plan de marketing bien definido, la personalización puede resultar en una experiencia poco satisfactoria para el usuario.
Por otro lado, es importante tener en cuenta que la personalización no solo se trata de agregar el nombre de un cliente a un correo electrónico. También implica proporcionar contenido de calidad y útil que se adapte a sus necesidades e intereses. Por lo tanto, es crucial seguir un enfoque estratégico basado en estos pasos:
Si no se conoce al público objetivo, es imposible crear contenido que les resulte relevante. En consecuencia, es importante definir el buyer persona y los segmentos de clientes.
El buyer persona es una representación ficticia del cliente ideal y ayuda a comprender mejor sus necesidades y preferencias, así como a crear contenido personalizado que responda a esas necesidades. Al conocer al cliente ideal, se pueden crear campañas de marketing más efectivas y específicas, lo que a su vez lleva a una mayor tasa de conversión.
La segmentación de la audiencia se puede realizar en función de datos demográficos, como edad, género y ubicación. Sin embargo, también se pueden utilizar datos de comportamiento, como el historial de compras y las preferencias de contenido.
Para definir los segmentos de clientes, es necesario recopilar datos sobre la audiencia. Estos pueden venir de diferentes fuentes como encuestas, análisis de redes sociales, interacciones con el correo electrónico y análisis de datos de ventas.
El data intent es uno de los tipos de datos más relevantes para la personalización del contenido, ya que proporciona información valiosa sobre la intención de compra de los clientes. Al comprender lo que estos buscan y cómo se comportan en línea, las empresas pueden crear contenido personalizado que resuene con su audiencia.
Una herramienta clave para recopilar datos de los clientes es True Content de Castleberry Media. Esta plataforma emplea la inteligencia artificial para construir audiencias personalizadas para marcas B2B. Analiza lo que la audiencia lee, pregunta, comparte y comenta, para entender su consumo de contenido digital. De esta manera puede comprender sus necesidades y preferencias, y crear contenido relevante para ellos.
Una vez que se ha recopilado información sobre los clientes, esta se puede utilizar para crear perfiles detallados. Estos podrían incluir información personal sobre los hábitos de compra, las preferencias de contenido, la edad, el género, la ubicación y otros datos relevantes.
Los perfiles de clientes permiten a las empresas segmentar la audiencia en grupos más pequeños, lo que facilita la personalización del contenido. Por ejemplo, si una compañía sabe que un grupo de clientes prefiere los videos, puede crear este tipo de contenido para que resuene con ellos en particular.
Finalmente, es momento de crear el contenido. Para que sea efectivo, es importante considerar las preferencias, necesidades y comportamiento de cada perfil de cliente.
Por ejemplo, si según los datos recopilados una empresa se encuentra en una etapa temprana del ciclo de compra, el contenido puede enfocarse en educar a los potenciales compradores sobre el producto o servicio en cuestión. Por otro lado, si el perfil de cliente está en una etapa avanzada, el contenido podría enfocarse en persuadir a las personas a iniciar el proceso de compra.
Existen muchas formas de personalizar el contenido.
Por ejemplo, si un usuario está buscando información sobre paneles solares, el algoritmo puede ofrecer contenido específico sobre los beneficios de la energía solar y cómo los paneles solares pueden ayudar a reducir los costos de energía. Si otro usuario está buscando información sobre cómo reducir su consumo de energía, el algoritmo puede ofrecer consejos prácticos para mejorar la eficiencia energética en su comercio.
Por ejemplo, si una empresa de tecnología ofrece servicios de desarrollo de software para empresas, puede crear contenido específico en función del tamaño de la empresa, la industria a la que pertenece y la actividad digital de los tomadores de decisión en redes como LinkedIn. De esta manera, los tomadores de decisión pueden recibir información detallada sobre soluciones de software que se adapten a sus necesidades específicas.
En la era de la personalización, las grandes empresas buscan cada vez más formas de adaptar su contenido a las necesidades y preferencias de su audiencia. La buena noticia es que existen numerosas herramientas y tecnologías disponibles para ayudarlas a lograrlo.
Algunas de las más útiles son:
La utilización de herramientas de análisis de datos permite una comprensión más completa del comportamiento de los consumidores en línea. Estas proporcionan información valiosa sobre el tráfico del sitio web, las fuentes de ese tráfico, el comportamiento de los usuarios, el tiempo de permanencia en las páginas, las tasas de conversión y otras métricas similares.
Una de las herramientas más populares para el análisis de datos es Google Analytics. Esta puede ayudar con el SEO porque entrega estadísticas sobre cómo los usuarios utilizan un sitio web, incluyendo el contenido más popular, el tiempo dedicado a cada página y qué dispositivos se usan.
Otra opción es True Content, que analiza los hábitos de consumo de la audiencia, como lo que leen, comparten, comentan y preguntan. Esto le permite obtener datos relevantes sobre los intereses y preferencias de la audiencia para generar contenido personalizado para la marca que se alinea con los intereses de la audiencia y la propuesta de valor de la empresa.
Estas plataformas ofrecen una amplia gama de herramientas que permiten a las empresas automatizar y personalizar sus estrategias de marketing digital. Además de enviar correos electrónicos personalizados y crear landing pages personalizadas, también pueden ayudar a crear campañas de publicidad segmentadas en redes sociales, sitios web y otros canales.
Existen varias plataformas de automatización del marketing disponibles en el mercado. Entre ellas destacan Hubspot, Salesforce, Marketo Engage y Mindpath. Esta última está diseñada especialmente para ayudar a las empresas a interactuar con compradores B2B que muestran señales de intención de compra.
Además, utiliza inteligencia artificial (IA) para seleccionar el mejor contenido para persuadir a los compradores B2B. También ofrece una variedad de características avanzadas para la personalización y automatización de las estrategias de marketing digital. Por ejemplo, el uso del data intent para identificar a los clientes potenciales, la creación de contenido personalizado y la automatización de procesos de marketing.
Las herramientas de personalización de contenido son una forma efectiva de mejorar la experiencia del usuario en el sitio web de la empresa. Una alternativa útil es Optimizely, una plataforma que permite a los usuarios realizar pruebas A/B para determinar qué versión de una página de destino es la más efectiva para los visitantes.
Otra opción que podría usarse es Evergage. Esta utiliza nuevas tecnologías como el aprendizaje automático para presentar contenido personalizado en tiempo real, como ofertas y recomendaciones de productos, basados en el comportamiento del usuario en el sitio web.
Este tipo de herramientas también pueden ayudar a las empresas a aumentar las tasas de conversión, conseguir nuevos clientes y mejorar la retención al proporcionar una experiencia de usuario personalizada y relevante.
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A este punto queda claro que el marketing de contenidos personalizado es una estrategia efectiva para atraer y retener a los potenciales clientes. Pero para asegurarse de que, en efecto, esté funcionando, es fundamental hacerle seguimiento.
Para conseguirlo, la respuesta está en las métricas de marketing. Estas pueden proporcionar una idea de cómo los clientes interactúan con el contenido personalizado y si están respondiendo de manera positiva.
Existen diferentes tipos de kpis, por lo que es importante saber cuáles son las más útiles para medir el éxito de la personalización de contenidos. Estas son algunas de las primordiales a considerar:
Para entender mejor el valor que tiene la personalización en el marketing basta con echar un vistazo al sistema de recomendación de Netflix. La plataforma de streaming utiliza un potente algoritmo para ofrecer recomendaciones de películas y programas de televisión a sus usuarios.
De acuerdo con una publicación de Wire, Netflix divide a los espectadores en más de dos mil grupos de gustos. Y su tecnología es tan sofisticada que más del 80% de la programación que la gente ve en Netflix se descubre a través del sistema de recomendación. Esto significa que la mayoría de lo que las personas deciden ver en la plataforma no es más que el resultado de decisiones tomadas por un algoritmo.
Las estadísticas de Google sobre el futuro del marketing muestran que el 90% de los especialistas en marketing aseguran que la personalización contribuye significativamente a la rentabilidad comercial. Y es que esta estrategia no solo beneficia a los clientes actuales y potenciales, sino que también puede mejorar la eficiencia empresarial al reducir el costo y el tiempo dedicado a la creación de contenido.
Por ello, la personalización del content marketing es una tendencia que deberían adoptar todas las empresas para mantenerse competitivas en el mercado actual.
